AI 模型对比·图像生成
ChatGPT Images 2.0 vs Nano Banana 2:图像中文字的最佳 AI
快速结论
两者都以近印刷品质渲染图像中的文字--目录中这方面最好的两款。长英文说明文字、条件性提示词和信息图选 ChatGPT Images 2.0(gpt-image-2)。品牌字标、多行字体和涉及添加或修正文字的照片编辑选 Nano Banana 2。
并排示例
在两款模型上运行相同的提示词 - 对比图像即将推出。在此期间,可以使用下方按钮直接在编辑器中体验两款模型。
ChatGPT Images 2.0
可视化演示即将推出
Nano Banana 2
可视化演示即将推出
规格一览
| 项目 | ChatGPT Images 2.0Premium | Nano Banana 2Premium |
|---|---|---|
| 供应商 | OpenAI | Google DeepMind |
| 发布 | 2025 | 2025 |
| 层级 | 高级 | 高级 |
| 价格/次 | 3 积分(中等) | 3 积分 |
| 速度 | ~30-60 秒 | ~20-30 秒 |
| 文字渲染 | 近印刷品质 | 类内最佳 |
| 指令遵循 | 类内最佳 | 强 |
| 模式 | 编辑 + 生成 | 编辑 + 生成 |
ChatGPT Images 2.0 的优势所在
- 长英文说明文字--海报和信息图中的多句文字得益于 GPT 级语言理解,渲染干净。
- 条件性和结构化提示词--「一张海报,但如果文字长就用更小的字体」能被正确解析。
- 食谱卡、信息图、对比表--长且结构化的版式是 gpt-image-2 最强的领域。
- 单个提示词中的多步骤编辑指令--「换季节并保留人物并替换招牌文字」一次落地。
Nano Banana 2 的优势所在
- 品牌字标和徽标--字体精度(字重、间距、大小写)更可靠地落地。
- 多行标题字体--堆叠标题的海报输出更干净。
- 涉及文字的照片编辑--修正店面、替换商品标签、修复拼写错误的招牌。
- 速度--平均比 gpt-image-2 快约 10-30 秒。
到底该选哪个?
如果交付物主要是文字内容(食谱卡、信息图、说明书)→ ChatGPT Images 2.0。如果交付物是品牌标识、徽标或带嵌入文字的照片 → Nano Banana 2。灰色地带工作(同时含标语和视觉内容的海报)两者都试。两者都是每次生成 3 积分,所以在主视觉工作上两者并跑的成本与一次更高层级的 6 积分单次运行相同,而您可以选获胜者。
常见问题
- 哪个对非拉丁文字渲染更好?
- 两者都以近印刷品质处理拉丁文字(英、西、法、德、意、葡)。西里尔字母和 CJK 在两者中都偶有字形错误--发布前请审查。今天在非拉丁工作上两者都没有明显优势。
- gpt-image-2 和 DALL-E 3 一样吗?
- 不一样--gpt-image-2 是 OpenAI 更新的架构(2025 年发布)。它在指令遵循和文字渲染上超过 DALL-E 3,现在是 ChatGPT 图像功能背后的默认引擎。
- 为什么 gpt-image-2 更慢?
- 更大的模型、多轮推理、更严格的内容安全检查。5-30 秒的差距是指令遵循优势的代价。EdMyPic 在两者上都显示实时进度。