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AI 图像生成器·Premium

用 ChatGPT Images 2.0 生成图像

由 OpenAI · 2025 年发布 · 基于 Replicate 运行

1,200+ 条评价中 4.9 / 5本周 8,400+ 次生成平均约 6 秒

5 free credits · no signup needed

ChatGPT Images 2.0 - 在 Replicate 上是 gpt-image-2 - 是 OpenAI 的文本到图像模型,也是 ChatGPT 的图像生成引擎。与基于扩散的竞争对手的差异在于自然语言理解:FLUX 或 Stable Diffusion 将提示词读作视觉关键词,而 gpt-image-2 将其读作指令。带条件子句的长句("咖啡馆内部,但如果镜头包含窗户,光线应该是逆光")被解析和遵守,而不是被平均。另一个亮点是文本渲染:图像内接近印刷质量的排版,可与 Nano Banana 2 相比。

为什么选择 ChatGPT Images 2.0

当提示词长、结构化或文本繁多时,选择 ChatGPT Images 2.0。它在海报、信息图、带插图的分步图表以及任何图像内文字必须可读的图像中表现出色。"medium" 质量下每次生成 3 个积分。对于纯摄影的创意工作,根据简报,FLUX 2 Pro 或 RealVisXL V4 有时感觉更写实。

指令遵循清晰文字自然语言编辑精度

常见问题

ChatGPT Images 2.0 与 DALL-E 3 是同一个模型吗?
不同 - gpt-image-2 是 OpenAI 较新的架构(2025 年发布)。在指令遵循和文本渲染上超越 DALL-E 3,现在是 ChatGPT 图像功能背后的默认。
能生成品牌标志和文字标记吗?
能 - 在带文本组件的标志上特别强。对于纯图标标志,Nano Banana 2 也很出色;对于文本繁多或文字标记标志,gpt-image-2 胜出。
文本渲染支持哪些语言?
拉丁文字(英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语)达到印刷质量。西里尔和 CJK 能渲染,但偶尔有字形错误 - 发布前请检查。

ChatGPT Images 2.0 直接对比

与其它模型的直接对比 - 规格、各自优势、按需选型。

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