ChatGPT Images 2.0 vs Nano Banana 2: a melhor IA para texto em imagens
Os dois renderizam texto em imagens com qualidade quase de gráfica - os dois melhores do catálogo nisso. Escolha ChatGPT Images 2.0 (gpt-image-2) para legendas longas em inglês, prompts condicionais e infográficos. Escolha Nano Banana 2 para wordmarks de marca, tipografia multi-linha e edições de foto que envolvem adicionar ou corrigir texto.
Exemplos lado a lado
O mesmo prompt em ambos os modelos - as imagens comparativas chegarão em breve. Enquanto isso, experimente ambos diretamente no editor com os botões abaixo.
ChatGPT Images 2.0
Demo visual em breve
Nano Banana 2
Demo visual em breve
Especificações
| Característica | ChatGPT Images 2.0Premium | Nano Banana 2Premium |
|---|---|---|
| Fornecedor | OpenAI | Google DeepMind |
| Lançamento | 2025 | 2025 |
| Tier | Premium | Premium |
| Preço/gen | 3 créditos (médio) | 3 créditos |
| Velocidade | ~30-60 segundos | ~20-30 segundos |
| Render texto | Quase qualidade gráfica | Melhor da categoria |
| Segue instruções | Melhor da categoria | Forte |
| Modos | Edição + Criação | Edição + Criação |
Onde ChatGPT Images 2.0 se sai melhor
- Legendas longas em inglês: texto em várias frases em pôsteres e infográficos renderiza limpo graças à compreensão linguística classe GPT.
- Prompts condicionais e estruturados: 'um pôster, mas se o texto for longo use fonte menor' é interpretado corretamente.
- Cartões de receita, infográficos, tabelas comparativas: layouts estruturados longos são o território mais forte do gpt-image-2.
- Instruções de edição multi-passo num único prompt: 'mude a estação E mantenha as pessoas E troque o texto da placa' chega numa passada.
Onde Nano Banana 2 se sai melhor
- Wordmarks e logos de marca: precisão tipográfica (peso de fonte, espaçamento, caixa) chega com mais confiabilidade.
- Tipografia de manchete multi-linha: pôsteres com manchetes empilhadas saem mais limpos.
- Edições de foto que envolvem texto: corrigir fachadas, trocar etiquetas de produto, arrumar placas com erro de grafia.
- Velocidade: ~10-30 segundos mais rápido em média que o gpt-image-2.
Qual escolher?
Se o entregável é majoritariamente conteúdo de texto (cartão de receita, infográfico, instruções) → ChatGPT Images 2.0. Se o entregável é uma marca, logo ou foto com texto integrado → Nano Banana 2. Para trabalho cinza (um pôster com tagline e conteúdo visual ao mesmo tempo), teste os dois. Custam 3 créditos por geração cada, então rodar os dois em hero work custa o mesmo que uma rodada única de 6 créditos num tier superior, e você fica com o vencedor.
Perguntas frequentes
- Qual renderiza melhor scripts não latinos?
- Os dois lidam bem com scripts latinos (inglês, espanhol, francês, alemão, italiano, português) com qualidade quase gráfica. Cirílico e CJK renderizam em ambos com erros de glifo ocasionais - revise antes de publicar. Hoje nenhum tem vantagem clara em trabalho não latino.
- gpt-image-2 é o mesmo que DALL-E 3?
- Não: gpt-image-2 é a arquitetura mais nova da OpenAI (lançada em 2025). Supera o DALL-E 3 em seguimento de instruções e renderização de texto, e agora é o motor padrão por trás do recurso de imagens do ChatGPT.
- Por que o gpt-image-2 é mais lento?
- Modelo maior, inferência multi-passada e checagens de segurança de conteúdo mais rigorosas. A diferença de 5-30 segundos é o custo da vantagem em seguimento de instruções. O EdMyPic mostra progresso ao vivo nos dois.
Experimente ambos os modelos no editor
Execute o mesmo prompt em ambos e escolha o vencedor. A primeira geração é gratuita.