AIモデル比較·画像生成
ChatGPT Images 2.0 vs Nano Banana 2: 画像内テキストの最良 AI
クイック評価
両モデルとも画像内テキストをほぼ印刷品質で描画 - カタログ最良の2機種です。長い英語キャプション、条件付きプロンプト、インフォグラフィックには ChatGPT Images 2.0 (gpt-image-2) を選んでください。ブランドワードマーク、複数行のタイポグラフィ、テキストの追加・修正を伴う写真編集には Nano Banana 2 を選んでください。
並べて比較
両方のモデルで同じプロンプトを実行 - ビジュアル比較画像は近日公開予定です。それまでは下のボタンからエディタで両方を直接お試しいただけます。
ChatGPT Images 2.0
ビジュアルデモは近日公開
Nano Banana 2
ビジュアルデモは近日公開
仕様一覧
| 項目 | ChatGPT Images 2.0Premium | Nano Banana 2Premium |
|---|---|---|
| ベンダー | OpenAI | Google DeepMind |
| リリース | 2025 | 2025 |
| ティア | プレミアム | プレミアム |
| 料金/生成 | 3 クレジット (中) | 3 クレジット |
| 速度 | ~30-60 秒 | ~20-30 秒 |
| テキスト描画 | ほぼ印刷品質 | クラス最高 |
| 指示追従 | クラス最高 | 強い |
| モード | 編集 + 生成 | 編集 + 生成 |
ChatGPT Images 2.0が優れている点
- 長い英語キャプション - ポスターやインフォグラフィックの複数文テキストが GPT クラスの言語理解により清くレンダリングされます。
- 条件付き・構造化プロンプト - 「ポスター、ただしテキストが長ければ小さいフォントを使う」が正しく解釈されます。
- レシピカード、インフォグラフィック、比較表 - 長く構造化されたレイアウトが gpt-image-2 の最強領域です。
- 1プロンプトでの多段編集指示 - 「季節を変えて、人物は維持して、看板のテキストを差し替える」が1パスで着地します。
Nano Banana 2が優れている点
- ブランドワードマークとロゴ - タイポグラフィの精度(文字ウェイト、間隔、大文字小文字)がより確実に着地します。
- 複数行の見出しタイポグラフィ - 積み重ねた見出しのポスターがよりクリーンに出ます。
- テキストを伴う写真編集 - 店構えの修正、商品ラベルの差し替え、誤字看板の訂正。
- 速度 - gpt-image-2 より平均で~10-30秒速いです。
どちらを選ぶべきか?
納品物が主にテキスト内容(レシピカード、インフォグラフィック、説明書)なら → ChatGPT Images 2.0。納品物がブランドマーク、ロゴ、またはテキストが組み込まれた写真なら → Nano Banana 2。グレーゾーン(タグラインと視覚要素を併せ持つポスター)では両方試してください。両方とも生成あたり3クレジットなので、ヒーロー業務で2機種並列に走らせても、上位ティアの単発6クレジットと同コストで勝者を選べます。
よくある質問
- 非ラテン文字の描画はどちらが優れますか?
- 両方ともラテン文字(英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語)はほぼ印刷品質で扱います。キリル文字や CJK は両方とも時折グリフエラーを出すので、公開前に確認してください。今のところ非ラテン作業でどちらにも明確な優位はありません。
- gpt-image-2 は DALL-E 3 と同じですか?
- いいえ - gpt-image-2 は OpenAI のより新しいアーキテクチャ(2025年リリース)です。指示追従とテキスト描画で DALL-E 3 を上回り、現在は ChatGPT の画像機能のデフォルトエンジンです。
- なぜ gpt-image-2 は遅いのですか?
- より大きなモデル、多段推論、より厳格なコンテンツ安全性チェック。5-30秒のギャップは指示追従の優位性に対する対価です。EdMyPic は両方の進捗をリアルタイム表示します。