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Stable Diffusion XL Image to Prompt
上传一张图片 —— 获取针对 Stable Diffusion XL 优化的复现提示词。免费 —— 每天 5 次转换,无需注册。
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模型专属调优
为每个 AI 模型精心定制的系统提示词。
Stable Diffusion XL Image to Prompt
A1111、ComfyUI、InvokeAI 和 Fooocus 中的 Stable Diffusion XL 工作流依赖密集的关键词列表式提示词以及可选的权重语法 —— 为一系列相关图像手工维护这种提示词会很痛苦。这个 image-to-prompt 转换器会读取任意参考图,输出一条 SDXL 原生提示词:一段简短的主体说明,然后是 10–18 个逗号分隔的标签,覆盖介质、艺术风格、相机 / 镜头、光线、构图和氛围。可选的 (word:1.2) 权重会被有节制地加在 1–2 个最具定义性的属性上。输出可以直接落进你选的前端,并且兼容 LoRA —— 加上你 LoRA 的触发词,基础提示词仍然精简到不会和它们打架。典型使用场景包括概念艺术参考表、时装 lookbook、产品样机系列,以及那些「跨图一致性至关重要」的角色设计变体。对于从想法到提示词的工作流(没有参考图),请使用上方的 SDXL 提示词生成器,它能从一行描述产出同样的关键词列表形态。
常见问题
针对 SDXL 的 image-to-prompt 是什么样的?+
Vision model 会给出一个密集的、SDXL 原生的关键词列表 —— 一段简短的主体说明 + 10–18 个逗号分隔的关于介质、艺术风格、相机 / 镜头、光线、构图和氛围的标签。1–2 个最关键的属性会可选地带上权重 (word:1.2)。
image-to-prompt generator 能做什么?+
它使用多模态 vision model「观察」一张图像,然后写出一条文本提示词 —— 当你把它送回 AI 图像模型时,能生成与原图非常接近的新图。这是常规提示词生成器的反向流程:当你手里有参考图,却很难用语言描述它时,就用它。
这个 image-to-prompt 工具是免费的吗?+
是的。每天最多 5 次转换对所有人免费,无需注册。图像仅做临时处理,不会被保存。
支持哪些图像格式?+
支持 PNG、JPEG 和 WebP,最大 7MB。想获得最佳效果,请上传清晰且高分辨率的图像 —— vision model 看到的细节越多,生成的复现提示词就越准确。
复现出来的图像和原图会一模一样吗?+
不会 —— 这是 AI 图像模型工作方式的本质决定的。生成的提示词会捕捉主体、构图、光线和风格,但重建出来的图像是一次风格化的重构,不是像素级拷贝。需要精确修复,请使用 AI Edit。
为什么切换模型后提示词会变?+
每个目标模型都有自己偏好的提示词风格。同一张图,到了 Flux 和 Imagen 3 会变成一段长长的摄影式段落;到 DALL·E 3 会变成电影化的分镜简报;到 SD3 是逗号分隔的混合格式;到 SDXL 和 Leonardo 是带权重的关键词列表;到 Midjourney 是带 --ar 的紧凑短句;到 Ideogram 是考虑排版的简报;到 Recraft 是设计简报;到 Firefly 是商业安全的描述;到 Nano Banana 2 则是一条朴素的指令。
你们会保存上传的图像吗?+
不会。图像只在处理请求时传给 vision model,既不会保存到文件,也不会写入数据库。我们只保留按 IP / 日的哈希化使用计数,用于速率限制。
能用在含有人物的照片上吗?+
可以 —— 前提是你对这些照片拥有相应权利。工具只描述可见内容(构图、光线、服装、氛围),不会识别特定个人,而且我们不保存上传的文件。